Ciência de dados versus engenharia de software

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Termos como big data e ciência de dados estão lentamente se tornando parte do nosso vocabulário cotidiano. Embora a engenharia de software já seja uma disciplina bem estabelecida, muitas pessoas interessadas em seguir uma carreira em ciência da computação ou em um campo relacionado talvez não conheçam a ciência de dados. Isso se deve, em parte, ao fato de a ciência de dados ser uma opção de carreira relativamente nova.

Se estiver disposto a explorar um emprego na área de tecnologia, mas estiver indeciso entre uma opção mais tradicional, como engenharia de software, ou o campo mais novo da ciência de dados, o senhor veio ao lugar certo. Aqui estão as principais diferenças entre as carreiras de engenharia de software e ciência de dados.

Qual carreira tecnológica é ideal para o senhor?

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habilidades em demanda.



O que é ciência de dados?

A ciência de dados é um domínio interdisciplinar derivado da ciência da computação que usa vários processos e métodos científicos para estudar diferentes tipos de dados – estruturados, semiestruturados e não estruturados. Ela envolve o uso de várias tecnologias, como transformação de dados, eliminação de dados e mineração de dados para estudar e analisar esses dados. Embora tanto a ciência de dados quanto a engenharia de software dependam muito do conhecimento de programação, os cientistas de dados se concentram mais na manipulação de grandes conjuntos de dados.

Um cientista de dados explora uma enorme quantidade de dados para previsão, compreensão, intervenção e exploração. Eles se concentram no valor da aproximação, nos resultados da análise de dados e na compreensão de seus resultados. Assim como os engenheiros de software, os cientistas de dados buscam otimizar os algoritmos e gerenciar a compensação entre velocidade e precisão. Eles coordenam com especialistas e trabalham juntos para alcançar um equilíbrio entre as suposições e os resultados.

A ciência de dados exige conhecimento especializado em análise, estatística e matemática. A ciência de dados, como uma disciplina separada e independente, foi concebida por William S. Cleveland, após o que se tornou mais popular em todo o mundo. A ciência de dados é um campo em rápido crescimento – o cargo de cientista de dados foi declarado o segundo melhor da América em 2021.

O que é engenharia de software?

A engenharia de software, por outro lado, é o processo de desenvolvimento de software por meio da aplicação sistemática dos princípios de engenharia. Um engenheiro de software analisa os requisitos do usuário e, em seguida, projeta, cria e testa aplicativos de software para verificar se eles atendem aos requisitos definidos.

O proeminente cientista da computação alemão Fritz Bauer definiu a engenharia de software como “o estabelecimento e o uso de princípios sólidos de engenharia para obter um software econômico, confiável e que funcione com eficiência em máquinas reais”.

Muitas vezes, o termo é usado informalmente para se referir a uma série de atividades relacionadas à análise de sistemas ou à programação de computadores. Ele está relacionado a vários outras disciplinas, como a ciência da computação, economia, ciência da administração e engenharia de sistemas.

A engenharia de software serve como base para a compreensão do software na ciência da computação e ajuda na estimativa de recursos na economia. Ela emprega a ciência da administração para trabalhos que exigem muita mão de obra. Atualmente, é uma das carreiras mais escolhidas em todo o mundo.

Uma carreira em ciência de dados

Os cientistas de dados ajudam as partes interessadas da empresa a atingir as metas do negócio por meio da manipulação de dados. Em geral, eles examinam métodos de uso de dados para atingir essas metas, maximizando assim o escopo dos negócios. Os cientistas de dados precisam trabalhar em estreita colaboração com diferentes equipes, como design, vendas e marketing, para entender os objetivos mais amplos da empresa. Eles precisam ter uma abordagem flexível e ser adaptáveis a novas ideias para que possam apresentar novas soluções.

Como cientista de dados, o senhor precisa estar ciente das várias decisões tomadas em diferentes níveis da organização. Isso o ajudará a entender como formular funções em vários projetos de dados e trabalhar de acordo. O senhor precisará ter uma forte compreensão do padrão de trabalho da empresa para que possa ser específico na coleta de dados, o que aumentará sua eficiência. Com o tempo e a experiência, o senhor aprenderá a prever o comportamento do consumidor, o que lhe permitirá melhorar seus padrões de trabalho.

Uma carreira em ciência de dados se baseia em algumas das mesmas habilidades da engenharia de software: codificação, pensamento analítico e ótima comunicação. Mas as carreiras em ciência de dados às vezes exigem conhecimentos mais especializados do que a engenharia de software, como matemática avançada e técnicas de manipulação de dados.

Qualificações e habilidades necessárias para um cientista de dados

Assim como os engenheiros de software, os cientistas de dados são profissionais altamente qualificados. Embora quase metade deles tenha um diploma de pós-doutorado, mais de 80% têm pelo menos um mestrado em áreas relevantes.

Para construir uma base nesse campo, o senhor pode começar com um diploma de bacharel em ciência da computação, ciências sociais, engenharia ou estatística. Embora um diploma construa uma plataforma sólida para sua carreira em tecnologiao senhor não precisa de uma para começar. Programas de educação alternativos podem ser adequados para alguns aspirantes a profissionais de dados.

Outras habilidades que o senhor deve adquirir incluem:

  • Familiaridade com um kit de ferramentas, de preferência uma combinação de codificação, SQL, ferramenta de nuvem e linha de comando. O senhor pode adquirir essas habilidades fazendo um curso de ciência de dados ou até mesmo um bootcamp de engenharia de software.
  • Conhecimento profundo de programação em R
  • Conhecimento técnico de codificação Python, plataforma Hadoop, Apache Spark, aprendizado de máquina e IA
  • Boas habilidades de comunicação e visão de negócios
  • Fortes habilidades de equipe

Uma carreira em engenharia de software

Um engenheiro de software aplica conhecimentos de engenharia e linguagens de programação para desenvolver aplicativos para computadores. Ele está envolvido no projeto, desenvolvimento, manutenção, teste e avaliação de software.

A engenharia de software de computador é uma das carreiras mais procuradas no setor de tecnologia. O Bureau of Labor Statistics (BLS) projetou um aumento no crescimento de empregos em 22% até 2030. Esses engenheiros encontram emprego em vários setores.

A segurança no emprego não é a única vantagem do tornar-se um engenheiro de software. Como os empregadores competem pelos melhores engenheiros, eles oferecem benefícios para atrair os melhores talentos. O senhor pode esperar condições de trabalho flexíveis que lhe permitam trabalhar em casa. Alguns empregadores também oferecem almoços de cortesia, seguro de saúde e descontos para funcionários.

A engenharia de software é uma área inovadora e frequentemente leva a novas descobertas. Como as empresas continuam a adotar novas tecnologias e ferramentas, a demanda continua a crescer por profissionais com conhecimento de ponta e habilidades para resolver problemas complexos.

Qualificações e habilidades necessárias para um engenheiro de software

Para obter um carreira em engenharia de softwaremuitos alunos optam por um diploma de bacharel em uma área relevante. A maioria dos engenheiros de software se forma em ciência da computação, programação ou matemática.

Mas, assim como na ciência de dados, não é obrigatório ter um diploma para obter começar a trabalhar como programador. Nos últimos anos, os empregadores têm preferido as habilidades práticas aos programas de educação formal. Eles entendem que os diplomas podem oferecer uma excelente base, mas às vezes não oferecem habilidades específicas prontas para a carreira. Os candidatos com experiência na vida real e um histórico comprovado de programação terão mais sucesso em conseguir um emprego.

Não é preciso dizer que o senhor precisará aprender a escrever código para tornar-se um engenheiro de software. As linguagens de programação populares incluem C++, C, Java, JavaScript e Python. Cada linguagem tem vantagens e desvantagens, dependendo do projeto em que o senhor está trabalhando.

O C++ é extremamente rápido e eficiente, o que o torna perfeito para software incorporado ou aplicativos que são executados em dispositivos com pouca memória. O Java é mais fácil de aprender, mas tem um desempenho relativamente ruim para softwares que exigem uma velocidade de execução rápida.

O senhor deve tentar aprender pelo menos uma linguagem de programação orientada a objetos. Ao compreender conceitos como encapsulamento, abstração, herança e polimorfismo, o senhor poderá dominar rapidamente muitas linguagens comuns usadas no setor.

Habilidades interpessoais que também o levarão longe:

  • Comunicação
  • Adaptabilidade
  • Gerenciamento do tempo
  • Atenção aos detalhes

Quanto o senhor pode ganhar como cientista de dados ou engenheiro de software?

O salário base médio de um cientista de dados nos Estados Unidos é US$ 116.654 por ano. Dependendo de sua experiência, habilidades e localização, um cientista de dados iniciante pode ganhar em torno de US$ 93.167 por ano. Um cientista de dados sênior pode ganhar até $142.144 por ano.

O salário médio de um engenheiro de software, por outro lado, é de US$ 108.201 por ano nos Estados Unidos. Um engenheiro de software iniciante pode ganhar algo em torno de cerca de US$ 76.899 por ano, enquanto um engenheiro sênior pode ganhar cerca de US$ 131.219 por ano.

Tanto os cientistas de dados quanto os engenheiros de software desfrutam de altos salários, ótimos benefícios e empregos que os desafiam e recompensam.

Comece a aprender ciência de dados ou engenharia de software

A ciência de dados está relacionada à coleta e ao processamento de dados, enquanto a engenharia de software se concentra no desenvolvimento de aplicativos e recursos para os usuários. Uma carreira em ciência de dados ou engenharia de software exige que o senhor tenha habilidades de programação. Enquanto a ciência de dados inclui estatística e aprendizado de máquina, a engenharia de software se concentra mais em linguagens de codificação.

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Ambas as opções de carreira são muito procuradas e altamente recompensadoras. Em última análise, depende de sua área de interesse. É uma decisão importante, portanto, certifique-se de estar informado: leia sobre engenharia de software e ciência de dados, bem como sobre uma série de outras carreiras tecnológicas.

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